Regresión a los medios: evitar interpretaciones erróneas

Comprender el concepto de regresión a la media y evitar interpretaciones erróneas ilustrando cómo los datos extremos a menudo parecen revertirse hacia el promedio en una serie de distribuciones estadísticas.
La regresión a la media significa que las observaciones extremas tienden a ir seguidas de otras más centrales. Un ejemplo común es el de los deportes, en los que, después de una temporada estelar, el rendimiento de un equipo tiende a caer hacia su promedio en la próxima temporada. Esto no se debe a una disminución de la habilidad o el esfuerzo, sino simplemente a una tendencia estadística a que los datos extremos se acerquen a la media. Comprender este principio puede ayudar a evitar interpretaciones erróneas comunes en las tendencias de rendimiento, los resultados de los experimentos y otras áreas en las que los datos varían con el tiempo.
La regresión a la media puede hacer que los artistas sobresalientes parezcan haber seguido la regla: después de un gran éxito, espere muchos fracasos - Nassim Nicholas Taleb

Are you looking for something else? Request a Mental Model HERE